15h
Accueil des participants
15h15
Lancement de la Data Week
et présentation du programme DigitalWallonia4AI
et présentation du programme DigitalWallonia4AI
Présentation étudiants Data
Henallux - Etudiants en informatique orientation intelligence artificielle
Considérations stratégiques et
techniques de l’IA
Spoiler: non! Et venez savoir pourquoi en vous amusant à AIPARDY, le jeu recommandé par ChatGPT à maîtriser absolument.
Plus d'informations sur axelbeelen.be
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M. Beelen Axel
Auteur de plusieurs publications - AI & Protection des données personnelles
Tremplin IA - d'un premier pas en machine learning vers une mutation profonde avec l'IA
En décembre 2022, nous étions spécialisés en big data et avons réalisé un projet tremplin IA pour mettre au point un modèle de machine learning pour prévoir quels clients un retailer allait perdre. Cette expérience réalisée avant l'émergence de l'IA générative a transformé notre vision de la data et de l'évolution du marché, et nous a conduit à revoir en profondeur ce que devaient être nos compétences clefs et notre offre de produit.
M. Lebacq Antoine
Dgenious - Fondateur et ceo de dgenious
Support IA aux décisions d'investissement dans les réseaux de distribution électrique dans le cadre de la transition énergétique
Les réseaux de distribution d'électricité doivent impérativement se renforcer dans le cadre de la transition énergétique.
L'électrification des usages (transports individuels et collectifs, chauffage, etc) ainsi que les transformations profondes des mécanismes de production d'énergie (production renouvelable intermittente, peu contrôlable et dispersée sur les territoires) créent de monumentaux besoins d'adaptation des réseaux. Ainsi, le gestionnaire du réseau RESA prévoit un investissement équivalent à 10 années de chiffres d'affaires sur les 25 prochaines années.
C'est dans ce cadre que Jetpack.AI a développé une application web interactive qui combine différentes sources de données, qu'elles soient internes (relevé de consommation, topologie basique du réseau, ...) ou externes (données socio-économiques, courbes de charge, ...) à l'entreprise. Sirius permet d'étudier des scénarios de simulation du réseau à moyen et long terme afin d'évaluer les besoins d'investissement sur les points de transformation. L'utilisation poussée des relevés de compteurs communicants permet également d'objectiver les problèmes de décrochages d'onduleurs dans des installations photovoltaïques chez des particuliers.
Dans ce cadre, l'acquisition digitale d'informations poussées de topologie du réseau est nécessaire. Pour ce faire, Jetpack.AI a développé des algorithmes permettant de convertir des informations de topologie uniquement disponibles en version papier en données numériques utilisables au sein de l'application.
L'électrification des usages (transports individuels et collectifs, chauffage, etc) ainsi que les transformations profondes des mécanismes de production d'énergie (production renouvelable intermittente, peu contrôlable et dispersée sur les territoires) créent de monumentaux besoins d'adaptation des réseaux. Ainsi, le gestionnaire du réseau RESA prévoit un investissement équivalent à 10 années de chiffres d'affaires sur les 25 prochaines années.
C'est dans ce cadre que Jetpack.AI a développé une application web interactive qui combine différentes sources de données, qu'elles soient internes (relevé de consommation, topologie basique du réseau, ...) ou externes (données socio-économiques, courbes de charge, ...) à l'entreprise. Sirius permet d'étudier des scénarios de simulation du réseau à moyen et long terme afin d'évaluer les besoins d'investissement sur les points de transformation. L'utilisation poussée des relevés de compteurs communicants permet également d'objectiver les problèmes de décrochages d'onduleurs dans des installations photovoltaïques chez des particuliers.
Dans ce cadre, l'acquisition digitale d'informations poussées de topologie du réseau est nécessaire. Pour ce faire, Jetpack.AI a développé des algorithmes permettant de convertir des informations de topologie uniquement disponibles en version papier en données numériques utilisables au sein de l'application.
M. Dejonckheere Antoine
Jetpack.AI - Head of Engineering
