4 décembre

Industrialisation des données

15h
Accueil des participants
15h15
Lancement des conférences
et présentation du programme DigitalWallonia4AI

Aide à la création de réseaux ferroviaires virtuels : de Google Maps à Open Rails

La simulation ferroviaire nécessite une multitude de données précises, dont la collecte peut s’avérer complexe et chronophage, et une grande précision dans la pose des éléments. Nous présenterons une analyse des solutions existantes, avant de se concentrer spécifiquement sur la collecte des données.

Cette démarche aboutira au développement d’un script destiné à récolter et convertir ces données pour les rendre directement utilisables dans TSRE (Train Sim Route Editor).

M. Brich Johan et M. Grégoire Nicolas

Henallux - Étudiants du Master en Architecture des Systèmes Informatiques

L'IA, un outil validé en salle de contrôle

Présentation d'un projet d'optimisation qui a abouti à un outil d'aide à la décision en salle de contrôle

M. David Robert

Technord - Business Developer in AI/Data Science & Modeling Expert

Optimisation de la consommation de vapeur à l'aide de l'IA

Dans un contexte où les enjeux énergétiques et environnementaux sont plus cruciaux que jamais, les raffineries sont confrontées à la nécessité d'optimiser leurs processus pour réduire leur empreinte carbone et améliorer leur efficacité énergétique.

La vapeur, qui joue un rôle central dans de nombreuses opérations industrielles, constitue à la fois un levier stratégique et un défi en termes de gestion et de consommation. Cette conférence explorera la démarche d'intégration d'un modèle d'intelligence artificielle permettant de suivre nos consommations de vapeur et ainsi d'optimiser la gestion des énergies au sein de notre entreprise.

M. Demez Florian

Beneo Orafti - Process Engineer Utilities

Smart Monitoring of Energy ConsumptionIn Air TreatmentUnit

PEPITe est une entreprise avec 20 d’expérience dans la transformation de données en solutions adaptées aux défis du milieu industriel. Ils proposent des outils d’analyse avancée basés sur le Machine Learning et l’IA. L’objectif de ces outils ? Améliorer la durabilité, de la viabilité et la résilience du secteur manufacturier.

Vous voulez en savoir plus ? PEPITe.com

M. Mack Philippe

PEPITe - Founder, Business Development

Table ronde

Clôture des présentations et réseautage

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